پروژه ارشد درس معماری ذخیره سازی

پروژه ارشد درس معماری ذخیره سازی

قیمت فایل فقط 8,000 تومان

خرید فایل

سورس کامل پروژه :  Reed Solomon

استاد: دکتر صفایی

درس : معماری ذخیره سازی مقطع کارشناسی ارشد

A Tutorial on Reed-Solomon Coding for Fault-Tolerance in RAID-like Systems

 

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#define prim_poly_16 0210013

typedef unsigned short unit;

typedef struct {

  int *condensed_matrix;  

  int *row_identities;   

} Condensed_Matrix;

extern void gf_modar_setup();

extern int gf_single_multiply(int a, int b);

extern int gf_single_divide(int a, int b);

extern void gf_fprint_matrix(FILE *f, int *m, int rows, int cols);

extern void gf_fast_add_parity(void *to_add, void *to_modify, int size);

سمینار ارشد طبقه بندی سایت های شبکه اجتماعی مبتنی بر شاخص شبکه والگوهای ارتباطی

ویژگی خوشه حدود 40٪ SNSs در طبقه C1 قرار دارند این SNSs هم دنیای کوچک دارد و هم ویژگی های مقیاس آزاد را میگیرد بنابراین این ویژگی باید به طور معمول در SNSs یافت می شود SNSs نوع 2C به طور قابل ملاحظه ای ضریب خوشه متوسط کوچکتری نسبت به SNS های 1 Cدارد، به این معنی که آنها درجه انسجام کمتری دارند

قیمت فایل فقط 17,000 تومان

خرید فایل

 

سمینار ارشد طبقه بندی سایت های شبکه اجتماعی مبتنی بر شاخص شبکه والگوهای ارتباطی

طبقه بندی سایت های شبکه اجتماعی مبتنی بر شاخص شبکه والگوهای ارتباطی

-اطلاعات شبکه اجتماعی

3-تجزیه و تحلیل ساختار شبکه

    3-1  توزیع شاخص های شبکه

    3-2 مقایسه با SNSهای دیگر

   3-3 طبقه بندی SNSها بوسیله دسته بندی نزدیک

 4- ویژگی SNSs و تجزیه و تحلیل فعال سازی بر روی رفتار کاربران

   4-1 فرمولاسیون شاخص

    4-2 نسبت تجمیع و پوشش

   4-3 ویژگیهای ساختاری SNSs بر اساس الگوی ارتباطات

مقاله الگوریتم فازی برای خوشه بندی داده های گروهی

مقاله الگوریتم فازی برای خوشه بندی داده های گروهی

 

قیمت فایل فقط 9,000 تومان

خرید فایل

فهرست :

چکیده

1- مقدمه

2- مروری بر روش های قبل

1.2 - الگوریتمk-Means Hard

1.1.2- مثالی عددی از الگوریتم k-Means 

2.2- الگوریتم Fuzzy c-Means  

3.2- الگوریتم Hard k-Modes

4.2- الگوریتم fuzzy k-Modes   

3- الگوریتم پیشنهادی : genetic fuzzy k-Modes

4-  نتایج آزمایش

5-  نتیجه گیری

پیوست – کد برنامه

مراجع

بررسی امنیت در شبکه های محلی و بی سیم

مقدمه

  شبکه های محلی بی سیم (Wireless Local Area Network:WLAN) را می توان در اغلب سازمان های بزرگ مشاهده کرد. امروزه هر چه بر عمومیت و محبوبیت این شبکه ها افزوده می شود دو نکته مهم یعنی مدیریت و امنیت، بیش از پیش اهمیت خود را نشان می دهد ، به خصوص در سازمان های بزرگ که مساله امنیت بسیار حائز اهمیت است، نوع خطراتی که این شبکه ها را تهدید می کند و نحوه مقابله با آن ها اهمیتی حیاتی دراد.

اقدامات امنیتی اولیه باید به نحوی انجام گیرند که مزایای شبکه های بی سیم همچنان پابرجا و محفوظ بماند و راهکارهای امنیتی آن قدر دشوار نباشند که علت وجودی شبکه بی سیم را زیر سوال ببرند.

 به همین منظور در این نوشتار ابتدا مبانی شبکه های محلی بی سیم مورد بررسی قرار می گیرند و در ادامه نحوه مقابله با انواع خطراتی که چنین شبکه هایی را تهدید می کنند، مرور خواهد شد. لازم به ذکر است که در این متن هر جا از «شبکه بی سیم» نام برده شده است، مقصود «شبکه محلی بی سیم» بوده است.

 

فناوری شبکه های بی سیم

  فناوری بی سیم در سال های اخیر به نحو شگرفی رشد کرده است تا حدی که امروزه به عنوان یکی از راه حل های مناسب جهت سازمان های بزرگ مطرح می باشد. در واقع رشد تعداد رشد تعداد کاربران متحرکی (mobile) که بایستی با شبکه های محلی در ارتباط باشند، استفاده از شبکه های بی سیم را اجتناب ناپذیر ساخته است. کاربرانی که در عین داشتن آزادی عمل در جابجایی و تحرک، نیاز به ارتباط online با شبکه محل کار خود را دارند. 

این کاربران عامل پدید آمدن شبکه های دسترسی از دور ، موبایل و بی سیم بودند. بنابراین پیش بینی ها تا سال 2005 دیگر همراه داشتن ادواتی که قدرت پردازشی و ارتباطی آن ها بسیار بیشتر از کامپیوترهای رومیزی فعلی است ، تعجب آور نخواهد بود.

در این میان، شبکه محلی بی سیم که به اختصار به آن WLAN ( به جای Wireless Local Area Network) گفته می شود از طیف گسترده رادیویی جهت برقراری ارتباط بین سازمان و کاربران متحرک استفاده می کند. باند فرکانسی مورد استفاده در این رده کاری برابر 4/2 گیگاهرتز می باشد که بی نیاز از مجوز فرکانسی است. این باند فرکانسی برای چنین ارتباطاتی اختصاص یافته و به صورت دو طرفه عمل می کند.